بهبود شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با استفاده از الگوریتمهای تکاملی به منظورتشخیص هویت براساس چهره
Publish place: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 429
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON04_281
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
شناسایی چهره زمینه تحقیقات وسیعی از بینایی ماشین و شناسایی الگو بوده است. یکی از کاربردهای وسیع بازشناسی چهره در زمینه تأیید هویت و مسأله امنیت است. در کنترل اماکن با جمعیت زیاد مانندفرودگاهها، ایستگاههای راهآهن، مترو و... این روش نسبت به سایر روشهای نظارتی دارای کارائی بیشتری است. در این مقاله تمرکز بر روی شناسایی هویت براساس چهره است و از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای تشخیص هویت استفاده شده است. برای افزایش دقت شناسایی بایستی آموزش شبکه عصبی از پرسپترون چندلایه با دقت بالایی انجام شود و وزنهای نرونها به صورت بهینه تعیینشوند. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم کرم شبتاب و رقابت استعماری استفاده شده است نتایج حاکی از این است که الگوریتم کرم شبتاب با دقت بیشتری نسبت به الگوریتم رقابت استعماری میتواندشبکه عصبی پرسپترون چندلایه را آموزش دهد و دارای دقت 99 % در تشخیص هویت در ژستهای مختلف است
Keywords:
Authors
فاطمه حبیبی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ساری، دانشگاه آزاد ساری، ساری، ایران
سجاد توسلی
دانشکده فنی، دانشگاه آزاد ساری، ساری، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :