Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

نظام پایش و پشتیبانی توربین ها با رویکرد پیش بینی عیوب و مدیریت سلامت

Year: 1395
Publish place:

COI: ICEASCONF02_022
Language: PersianView: 541
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد بهارشاهی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
سعید رمضانی - عضو هیات علمی دانشگاه امام حسین(ع) مدیر کمیته نگهداری و تعمیرات، مرکز مطالعات لجستیک

Abstract:

بخش قابل توجهی از هزینه های تولید انرژی در نیروگاه ها مربوط به هزینه های نگهداری و تعمیرات است. این مقاله به معرفی یک رویکرد مدرن نگهداری و تعمیرات در صنایع پیشرفته تحت عنوان پیش بینی عیوب و مدیریت سلامت (PHM) می پردازد. لایه های اساسی PHM را تشریح می کند و ارتباط آن را با عمر مفید باقیمانده که یک متغیر اساسی در هزینه های نگهداری و تعمیرات است، روشن می سازد. همچنین این مقاله با معرفی نظام جامع پایش و پشتیبانی توربین ها به عنوان یک تجهیز پیچیده در نیروگاه ها لزوم پیاده سازی آن را در صنایع نیروگاهی تبیین می کند. گام های اصلی نحوه طراحی نظام پایش و پشتیبانی از عمر مفید باقیمانده را با توجه به رویکرد پیش بینی عیوب و مدیریت سلامت بر می شمارد. بعلاوه سهم همه بازیگران اعم از تولید کنندگان و بهره بردار را بر نحوه عملکرد مطلوب توربین هامعین کرده و نتایج حاصل از پیاده سازی آن را برای هر دو طرف شفاف می سازد.

Keywords:

پیش بینی عیوب و مدیریت سلامت (PHM) , توربین , نظام پایش محصول , عمر مفید باقیمانده (RUL) , چرخه عمر (Life Cycle)

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICEASCONF02_022. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/539332/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
بهارشاهی، محمد و رمضانی، سعید،1395،نظام پایش و پشتیبانی توربین ها با رویکرد پیش بینی عیوب و مدیریت سلامت،دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی،https://civilica.com/doc/539332

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • رمضانی, سعید. 1390. تشخیص و پیش بینی هوشمند عیوب برای ...
  • صبوحی, حامد. 1392. "پیاده سازی فرآیند نگهداری و تعمیرات قابلیت ...
  • Chen, ZS, YM Yang, and Zheng Hu. 2012. _ Technical ...
  • http :/ieeexplore. ieee , org/xp ls/abs_all .j sp ? armumber= ...
  • Engel, S J, B J Gilmartin, K Bongort, and A ...
  • Fonseca, D J, and G M Knapp. 2000. "An Expert ...
  • Heng, Aiwina et al. 2009. "Intelligent Condition-B ased Prediction of ...
  • http : /linkinghub , elsevier. c om/retri eve/pi/S0 8 8 ...
  • Hess, Andrew, Jacek S Stecki, and Shoshanna D Rudov-Clark. 2008. ...
  • Hess, Anne et al. 2006. "Challenges, Issues, and Lessons Learned ...
  • Javed, Kamran. 2014. "A Robust & Reliable Data-DDriven Prognostics Approach ...
  • Lebold, Mitchell, and Michael Thurston. 2001. "Open Standards for Condition-B ...
  • Riso, I S O. 2012. "DIS 55000: Asset Management -Overview, ...
  • Tobon-meja, Diego, Kamal Medjaher, Noureddine Zerhouni, and The Iso. 2010. ...
  • Wu, Wei, Jingtao Hu, and Jilong Zhang. 2007. "Prognostics of ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 23,854
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support