Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Accurate detection and classification of ventricular abnormalitiesby using of morphological features

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 226 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: ICEASCONF02_079
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Accurate detection and classification of ventricular abnormalitiesby using of morphological features

Fatemeh Akhoondi - Shahed University
Dr. Mohammad Pooyan - Shahed University

چکیده Paper:

Electrocardiogram (ECG) is a bioelectrical signal which presents theelectrical activity of different parts of heart in time domain. Theaccurate study of this signal leads to precise detection of ventriculararrhythmias that are serious problem in the world and might lead toSudden Cardiac Death (SCD). This research attempted to achieve theaccurate and fast detection and classification of ventricularabnormalities from morphological features by using cross correlationbetween normal sinus beat and abnormal beats. Some of these featuresfor normal sinus rhythm and acute ventricular abnormalities are QSinterval and amplitudes of R. Databases of healthy subjects, arrhythmiapatients and T wave alternans were given from Physionet’s normalsinus rhythm, sudden cardiac death database and TWA-MIT,subsequently.T wave alternans is small changes in amplitude, duration or phase of Twaves in consecutive beats. Cross correlation between RR intervals andTT intervals in zero lag was used because of separation betweennormal sinus rhythm and T wave alternans. Specific morphologicalfeatures were attained for T wave alternans and normal sinus rhythmsignals. The classification accuracies of normal sinus rhythm withventricular tachycardia, ventricular flutter, ventricular fibrillation,premature ventricular contraction and escape beat rhythm were obtained100%, 92.8%, 86.8%, 90.81%, 96.28% and 91.8%, subsequently.Classification accuracy of T wave alternans was achieved 95.03%.

کلیدواژه ها:

electrocardiogram, morphological features, sudden cardiacdeath, ventricular arrhythmias

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/539389/

کد COI Paper: ICEASCONF02_079

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1395,Accurate detection and classification of ventricular abnormalitiesby using of morphological features,دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی,,,https://civilica.com/doc/539389

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Akhoondi, Fatemeh؛ Dr. Mohammad Pooyan)
برای بار دوم به بعد: (1395, Akhoondi؛ Pooyan)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • W. Jatmiko. N. W. Pambudi. E. Matul. I. M. A. ...
  • Sathesh. S. Manoharan. (2010). A Dual tree complex wavelet transform ...
  • S. Soheilykhah. A. Sheikhani. A G. Sharif. and M _ ...
  • Q. Zhang, A. I. Manriquez, C. Medigue, Y. Papelier and ...
  • Seung Hwan Lee, Hyun-Chul Ko and Young-Ro Yoon. (2013). Classification ...
  • R. Ahmed and S. Arafat. (2014). Cardiac Arrhythmia Classification Using ...
  • E. Matul Imah. W. Jatmiko and T Basaruddin. (2012). Adaptive ...
  • _ _ _ 35" annual _ Conference on Systems, Man, ...
  • S. M. Narayan. (2006). T-wave alternans and the susceptibility to ...
  • R. _ Verrier and T Ikeda. (2013). Ambulatory ECG-based T-wave ...
  • A. A. Armoundas. G. F. Tomaselli and H. D. Esperer. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > قلب و عروق
  • Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 3,915
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support