کاربردشبکه عصبی در بهبود امنیت و اثر بخشی سیستم تشخیص درمحاسبه ابر

محاسبه ابر نوعی جدید از خدمات است که منبع محاسبه بزرگی را برای هر مصرف کننده فراهم می کند. سیستم های محاسبه ابری می تواند به آسانی بوسیله حملات سایبری متفاوت تهدید شود، چون بخش زیادی از سیستم محاسبه ابر بایدشامل تعدادی سیستم تشخیصی نفوذ IDS برای حفاظت هر دستگاه مجازی VM در مقابل تهدیدات باشد. تبادلی بین سطح امنیت IDS و کارایی سیستم وجود دارد. اگر IDS خدمات امنیت قوی تری را با استفاده قوانین یا الگوهای بیشتر فراهم کند،مسئله دیگری در محاسبه ابر، این است که مقدار زیادی از ثبت وقایع سیستم به شکلی است، که تحلیل آن ها برای مجریان سخت تر می شود. این مقاله، روش سیستم محاسبه ابر را قادر به رسیدن اثر بخشی با استفاده از منبع سیستم و توان خدمات امنیت بدون تبادل بین آن مطرح می کند. روش محاسبه نرم از قبیل الگوریتم MLP برای تشخیص نفوذگر ناشناخته در محیط محاسبه ابر بکار می رود.

Keywords:

محاسبه ابر , شبکه عصبی , سیستم عصبی , سیستم شناسایی نفوذگر