ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

امکان سنجی متن کاوی در متون اسلامی

Year: 1395
Publish place:
COI: ICEASCONF02_132
Language: PersianView: 346
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

شیرین میرعابدینی - عضوهیات علمی دانشگاه پیام نور
سیده فاطمه نورانی - عضوهیات علمی گروه کامپیوتر،دانشگاه پیام نور

Abstract:

هدف از متن کاوی در متون اسلامی، ایجاد نرم افزارهایی است تا فرایند استخراج اطلاعات از متون موجود در حوزه علوم اسلامی را همانندفرایند درک متخصص در این حوزه انجام و ذهن وی را یاری دهند. بخش قابل توجهی از اطلاعات قابل دسترس در حوزه علوم اسلامی در پایگاه داده های متنی (یا پایگاه های داده اسناد) شامل مجموعه بزرگی از اسناد منابع مختلف مانند مقالات ، کتاب ها، ایمیل ها و صفحات وب ذخیره سازی شده اند. پایگاه داده های متنی به علت افزایش مقدار اطلاعات موجود در حوزه علوم اسلامی به فرم الکترونیکی به سرعت در حال رشد میباشند بطوریکه امروزه بیشتر اطلاعات در این حوزه به صورت الکترونیکی و به فرم پایگاه داده متنی ذخیره شدهاند. پردازش هوشمند متون اسلامی، به طور معمول در دو مرحله انجام می پذیرد: ابتدا در مرحله پایه ای «پردازش زبان طبیعی»، سامانه هایی عهده دار تحلیل زبانی متن هستند، مانند مواردی همچون تشخیص واژه ها، عبارت ها و جمله ها از یکدیگر؛ تجزیه صرفی واژه ها؛ ترکیب نحوی واژه ها و عبارت ها؛ یافتن مرجع ضمایر: ابهامزدایی واژگانی و ساختاری: حرکت گذاری و اعراب گذاری واژه ها: اصلاح املایی واژه ها؛ تشخیص روابط منطقی بین کلمه ها، جمله ها و بندهای متن: و بسیاری موارد دیگر. در مرحله بعدی، سامانه های «پردازش زبان طبیعی کاربردی» عهدهدار درک کاربردی متون هستند، همچون ترجمه به زبانهای دیگر، ایجاد اصطلاح نامه های تخصصی، خلاصه سازی متون، استخراج درخت واره های مفهومی از متون، استخراج روابط معنادار بین مفاهیم متون، استخراج جریان - های فکری و تاریخی در متون، یافتن شباهت ها و تفاوت ها بین متون، رده بندی و دسته بندی موضوعی متون، تشخیص نویسنده یا مترجم متون، و بسیاری موارد دیگر که حاصل این موارد می تواند پژوهشگران حوزه علوم اسلامی را یاری کند تا سریع تر و کارآمدتر به نتایج پژوهشی مورد نظر خوددست یابند.

Keywords:

داده کاوی ، متن کاوی، کاوش هوشمند متون اسلامی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/539441/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرعابدینی، شیرین و نورانی، سیده فاطمه،1395،امکان سنجی متن کاوی در متون اسلامی،دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی،،،https://civilica.com/doc/539441

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، میرعابدینی، شیرین؛ سیده فاطمه نورانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، میرعابدینی؛ نورانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • sciences. slamicا 5. Minaei Behrouz, Abedini Hosein. Applications of Data ...
  • Jiawei Han , Micheline kamber. Data mining Concepts and Techniques. ...
  • R. Feldman , I. Dagan. Kdt - knowledge discovery in ...
  • V. Gupta, G. S. Lehal. A survey of text mining ...
  • Khase Aliakbar. Data mining, Text mining and web mining: Definitions ...
  • Saryani Habib, Minaei Behrouz. Tagging Intelligence System in Arabic Language ...
  • http://ra havard rnoor. com/index. php/a rchive/item _ i st/ca tegory/31-34-5 ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 51,012
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support