بهینه سازی روش آشکار سازی نویز ضربه ای و حذف آن از تصاویر با نویز زیاد با استفاده از شبکه های عصبی

برای حذف نویز ضربه ای در تصاویر، روشهای متعددی ارائه شده است. در ابتدا باید پیکسل نویزی شناسایی شود که از جملهروشهای شناسایی، روش مبتنی بر شبکه های عصبی را انتخاب کردیم. ورودی این شبکه، مقادیر میانه، ROAD و پیکسلاصلی می باشد . با توجه به اینکه شبکه های عصبی نیاز به آموزش دارد یک تصویر را نویزی کرده و جهت آموزش به عنوانورودی به شبکه عصبی اعمال کردیم. پس از مرحله آموزش، قسمت شناسایی آماده دریافت تصاویر می شود. سپس، قسمتفیلترینگ با روش Adaptive Sized Mean Filter تصویر را فیلتر نموده و پیکسل های نویزی را با مقادیر خروجی ازفیلتر تعویض می کند. در انتها برای بررسی عملکرد سیستم پارامتر PSNR را اندازه گیری کرده و با مقادیر بدست آمده درروشهای دیگر حذف نویز ضربه ای مقایسه شد. با توجه به تغییر در ساختار شبکه عصبی، در این تحقیق نشان داده شد کهمقدار PSNR بهبود یافته است .

Keywords:

شبکه عصبی , نویز ضربه ای , ROAD , PSNR