طراحی فیلتر FTR پایین گذر و بهبود مشخصه آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 629
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCEM01_249
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
فیلترهای FIR پایین گذر به عنوان یکی از اجزای اصلی ادوات مخابراتی در فرآیند فیلتر کردن و حذف کردن نویز و اعوجاج در گیرنده و فرستنده های دیجیتال مورد استفاده قرار میگیرند. روش های مختلفی مانند روش پنجره بندی، شبکه عصبی، شبکه فازی، الگوریتم ژنتیک و ... برای طراحی این فیلترها وجود دارد. شبکه عصبی یک ابزار کارآمد در این زمینه است هک در بهبود مشخصه فیلترها تأثیر به سزایی دارد. در این پایان نامه، با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه فیلتر FTR پایین گذر طراحی شده و با روش پنجره بندی مقایسه شده است. همچنین الگوریتم ژنتیک برای بهبود پاسخ این نوع فیلتر به کار رفته است و تأثیر مثبت این روش ها در پاسخ فیلتر بررسی شده است.
Keywords:
Authors
مریم گلپایگانی زاده
کارشناسی ارشد برق الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمین
مریم رضی
استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :