مدیریت منابع ماشینهای مجازی به صورت انرژی-کارا در بستر ابر با استفاده از مدل تقسیم بندی فضای چند بعدی

با توجه به رشد روزافزون محاسبات ابری، نیاز ما به استفاده از ابزارهایی همچون ماشین مجازی جهت مدیریت هرچه بهتر منابع محاسباتی و کاهش انرژی مصرفی، هر روز بیش از پیش آشکار می شود. از این روست که مجازی سازی نقش عمده ای در تمامی راهکارها و الگوریتم های پیشنهادی توسط محققین را داراست. بنابه دلایل فوق در این پژوهش نیز از مجازی سازی به عنوان ستون فقرات روش پیشنهادی استفاده می شودو سعی می کنیم تا با استفاده از این ابزار و ابزارهای دیگری که در اختیار داریم سیستمی را طراحی کنیم که در آن تعداد گره های فیزیکی روشن به حداقل ممکن برسد و در کنار آن بتوان میزان بارکاری روی هر سررو را به طور شایسته ای موازنه کرد. تا از هدر رفت منابع جلوگیری کنیم. در این تحقیق ما از مدل تقسیم بندی فضای چند بعدی جهت مهاجرت ماشین های مجازی استفاده می کنیم. بر اساس این مدل میزان استفاده از منابع را محاسبه می کنیم و به کم آن مبدا و مقصد مناسبی جهت انجام مهاجرت انتخاب می کنیم که در نهایت منجر به کاهش تعداد سرورهای فیزیکی روشن خواهد شد. و بنابراین باعث صرفه جویی قابل ملاحظه ای در مصرف انرژی می گردد. در این پژوهش روش نوینی جهت مدیریت منابع بستر ابر ارائه می شود. این روش شامل مدل توسعه داده شده ی تقسیم بندی فضای چند بعدی به همراه الگوریتم مدیریت منابع با استفاده از این مدل است. از آنجا که مدل تقسیم بندی فضای چند بعدی وضعیت کلی سرورها را نشان می دهد، میتوان با استفاده از این مدل روشی ارائه کرد تا عملیات یکپارچه سازی بار کاری و تعادل بارکاری را به صورت مناسبی انجام دهد.

Keywords:

مهاجرت , موازنه , یکپارچه سازی , زمانبندی , تخصیص منابع