ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

بررسی شبکه عصبی پرسپترون در تخمین استحکام گندله تولیدی کارخانه گندله سازیگل گهر سیرجان

Year: 1394
Publish place:
COI: MINMETALCONF01_129
Language: PersianView: 217
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمود موذنی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان
مسعود بهشتی راد - استادیار منابع طبیعی و آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحدسیرجان، سیرجان، ایران
محمد ذونعمت کرمانی - عضو هیات علمی، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

Abstract:

گندله سازی یکی از روش های تبدیل ذرات و نرمه مواد اولیه به توده های متراکم است. گندله، محصول نهایی فرآیندگندله سازی و ماده اولیه برای فرآیندهای تولید آهن خام در کوره بلند و تولید آهن اسفنجی به روش های متعدد احیایمستقیم می باشد. استحکام فشاری در گندله یکی از فاکتورهای اصلی و مهم در فرآیند متالوژیکی کوره بلند است. گندلهبا استحکام پایین و تولید نرمه بسیار زیاد می تواند باعث اختلال در کوره و کاهش ظرفیت تولید شود. با توجه بهپیچیدگی فرآیند گندله سازی و تأثیر عوامل و پارامترهای مختلف در این فرآیند، روش های داده محور از روش های مناسببرای بررسی استحکام گندله می باشند. از روش های داده محور متداول و موفقیت آمیز، می توان به شبکه عصبی مصنوعیاشاره کرد. شبکه عصبی مصنوعی پدیده ای است برای پردازش اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده ومانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد. اصلی ترین داده های ورودی به سیستم شبکه عصبی در پژوهش حاضر رامی توان میزان بنتونیت، هماتیت، مگنتیت و زمان برشمرد تا استحکام فشاری سرد در زمان مشخص تعیین گردد.اندازه گیری این داده ها توسط کارخانه گندله سازی گل گهر سیرجان صورت گرفته است. به طور خلاصه منظور از تحقیقحاضر استفاده از شبکه عصبی پرسپترون سه لایه به عنوان ابزاری کارآمد در جهت بررسی استحکام گندله می باشد.

Keywords:

گندله سازي، استحكام فشاري سرد، شبكه پرسپترون، گل گهر سيرجان

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/540169/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موذنی، محمود و بهشتی راد، مسعود و ذونعمت کرمانی، محمد،1394،بررسی شبکه عصبی پرسپترون در تخمین استحکام گندله تولیدی کارخانه گندله سازیگل گهر سیرجان،کنفرانس بین المللی مهندسی معدن، فلزات و مواد،تهران،،،https://civilica.com/doc/540169

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، موذنی، محمود؛ مسعود بهشتی راد و محمد ذونعمت کرمانی)
برای بار دوم به بعد: (1394، موذنی؛ بهشتی راد و ذونعمت کرمانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • زارع‌ابیانه، حمید. و بیات‌ورکشی، مریم: (1392). توسعه و کاربرد مدل‌های ...
  • Dwarapudi, S., Gupta, P.K., _ Rao S.M. (2007). "Prediction of ...
  • Meyer, K. (1980). Pelletizing of iron ores. Spri nger-Verlag, Berlin, ...
  • Mitra, K., Majumder, S., & Runkana, V. (2009). _ Multiobjective ...
  • Mitra, K., & Majumder, S. (2011). "Successive approximate model based ...
  • Qiu, G., Zhu, D., Pan, J., Wang, C., Guo, Y. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,164
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support