محمود موذنی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان
مسعود بهشتی راد - استادیار منابع طبیعی و آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحدسیرجان، سیرجان، ایران
محمد ذونعمت کرمانی - عضو هیات علمی، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

گندله سازی یکی از روش های تبدیل ذرات و نرمه مواد اولیه به توده های متراکم است. گندله، محصول نهایی فرآیندگندله سازی و ماده اولیه برای فرآیندهای تولید آهن خام در کوره بلند و تولید آهن اسفنجی به روش های متعدد احیایمستقیم می باشد. استحکام فشاری در گندله یکی از فاکتورهای اصلی و مهم در فرآیند متالوژیکی کوره بلند است. گندلهبا استحکام پایین و تولید نرمه بسیار زیاد می تواند باعث اختلال در کوره و کاهش ظرفیت تولید شود. با توجه بهپیچیدگی فرآیند گندله سازی و تأثیر عوامل و پارامترهای مختلف در این فرآیند، روش های داده محور از روش های مناسببرای بررسی استحکام گندله می باشند. از روش های داده محور متداول و موفقیت آمیز، می توان به شبکه عصبی مصنوعیاشاره کرد. شبکه عصبی مصنوعی پدیده ای است برای پردازش اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده ومانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد. اصلی ترین داده های ورودی به سیستم شبکه عصبی در پژوهش حاضر رامی توان میزان بنتونیت، هماتیت، مگنتیت و زمان برشمرد تا استحکام فشاری سرد در زمان مشخص تعیین گردد.اندازه گیری این داده ها توسط کارخانه گندله سازی گل گهر سیرجان صورت گرفته است. به طور خلاصه منظور از تحقیقحاضر استفاده از شبکه عصبی پرسپترون سه لایه به عنوان ابزاری کارآمد در جهت بررسی استحکام گندله می باشد.

گندله سازی، استحکام فشاری سرد، شبکه پرسپترون، گل گهر سیرجان