ارائه مدلی ترکیبی به منظور پیشبینی غلظت آلاینده ذرات معلق: مطالعه موردی شهر مشهد

امروزه آلودگی هوا به یکی از جدیترین معضلات زیست محیطی تبدیل شده است. به همین منظور نقش پیشبینی در خصوص برنامه ریزی به منظور کاهش آلودگی یا اطلاع رسانی به مردم، حائز اهمیت است. لذا این مطالعه با هدف تدوین الگویی جهت پیشبینی میانگین روزانه غلظت ذرات معلق کوچکتر از 2.5 میکرومتر برای یک روز جلوتر ارائه میگردد. در این مطالعه به منظور پیشبینی و مدلسازی آلاینده از مدلی ترکیبی شامل تبدیل موجک و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده میگردد. در این راستا به منظور بهبود عملکرد پیشبینی از پارامترهای ورودی مناسبی که بالاترین کیفیت مدلسازی و پیشبینی را حاصل کنند، استفاده گردید. نتایج عددی برای پیشبینی غلظت روزانه آلاینده مورد نظر در شهر مشهد ارائه شده است. نتایج محاسباتی صحت قابل قبولی را بر حسب تمام معیارهای کیفیت مورد بررسی نشان میدهد .

Keywords:

پیشبینی , شبکه های عصبی , تبدیل موجک , ذرات معلق