پیش بینی و مدیریت هزینه پروژه با استفاده از EVM و RM

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,218

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICISE02_073

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

تخمین هزینه و زمان واقعی اجرای پروژه یکی از دغدغه های مدیران پروژه است , به همین منظور در این تحقیق یک روش جدید برای تخمین دقیق تر و صحیح تر پیشبینی نتایج پروژه ارائه دادهایم. به کارگیری همزمان مدیریت ریسک که نگاهی رو به جلو دارد و مدیریت ارزش کسب شده، میتواند تحلیل بهتری از عملکرد گذشته پروژه و همچنین پیشبینی مناسبتری از عملکرد آینده پروژه ارائه نماید. بدین منظور میتوان با بکارگیری ابزارهای مناسبی از جمله نرم افزار تحلیل ریسک پرت مستر و با تمرکز بر فرآیند کمی سازی ریسک، نسبت به استقرار و تلفیق این دو روش در پروژه های سازمان اقدام نمود که از نتایج کلیدی آن میتوان به پیش- بینی زمان و هزینه نهایی پروژه، افزایش اطمینان مدیران سازمان به صحت و دقت شاخصهای عملکردی پروژه و همچنین بهبود بخشیدن به فرآیندهای برنامه ریزی و کنترل پروژه اشاره نمود. از آنجایی که روشهای زیادی در زمینه برآورد زمان و هزینه پروژه با توجه به شاخصهای مختلف وجود دارند، روشی را که کمترین انحراف را با مقادیر واقعی داشته باشدارائه دادیم . ما، یک متدولوژی جهت انتخاب بهترین روش برآورد هزینه اتمام پروژه ارائه دادیم و با استفاده از مثال عملی، روشهای مختلف موجود در زمینه برآورد زمان و هزینه پروژه با هم مقایسه شده و بهترین روش با کمترین انحراف از مقادیر واقعی مشاهده شده، انتخاب میگردد . به دیگر سخن، تحقیق حاضر توصیه میکند که نگاه به پیشبینی را عوض کرده و به جای استفاده از شاخصهای عملکردی از رویکردی جدید که همراه با تحلیل انحرافات است به جای تعمیم آن، استفاده شود

Authors

نجمه پورکاوه دهکردی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات قزوین، گروه مهندسی صنایع، قزوین، ایران؛

امیرعباس نجفی

دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین، گروه مهندسی صنایع، قزوین، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :