CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی و اولویت بندی چالش های شرکت های دانش بنیان با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: شرکت های دانش بنیان یزد

عنوان مقاله: شناسایی و اولویت بندی چالش های شرکت های دانش بنیان با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: شرکت های دانش بنیان یزد
شناسه ملی مقاله: JR_TD-12-45_002
منتشر شده در شماره 45 دوره 12 فصل زمستان در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجتبی قلی پور - دانشگاه یزد یزد ایران
محمدعلی وحدت زاد - استادیار دانشگاه یزد یزد ایران
محمدصالح اولیاء - دانشیاردانشگاه یزد یزد ایران
حسن خادمی زارع - دانشیار دانشگاه یزد یزد ایران

خلاصه مقاله:
نقش علم و دانش دررشد ملی به دلیل ایجادتخصص و ارتقای بهره وری کل عوامل تولید همواره موردتوجه است و جایگاه فناوری و دانش به عنوان عوامل درون زا دراین توسعه یک جایگاه حیاتی محسوب میگردد ازسوی دیگر تبدیل دانش به کالا خدمت است که موجب رفع نیازمندی های جوامع مختلف میگردد شرکت های دانش بنیان ازجمله موسسه هایی هستند که به عنوان کارخانه تبدیل دانش به کالا /خدمت فعالیت می نمایند باآنکه شرکت های دانش بنیان عامل ایجاداقتصاددانشی پایدار و توسعه دانش بومی دربسیاری ازکشورها میب اشند اما این موسسه ها درایران مطابق باچشم انداز 20ساله کشور ازلحاظ کمی و کیفی دروضعیت مطلوب قرارنداشته و درمسیرتوسعه خود دچارچالشهایی هستند پژوهش حاضر باهدف شناسایی چالشهای فراروی شرکت های دانش بنیان موجود درپارک علم و فناوری اقبال یزد و اولویت بندی این چالشها با استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی انجام پذیرفته است نمونهموردمطالعه شامل 137نفر ازمدیران و کارکنان رده بالای این شرکت ها بوده است 59چالش بدست آمده ازمطالعات ادبیات موضوع و نظرخبرگان دریک پرسشنامه تدوین و بین جامعه هدف توزیع گردید اعتبارسنجی 128پرسشنامه گرداوی شده توسط روش شبکه عصبی مصنوعی پیش انتشار با MSE=2.033تایید گردید و اولویت بندی چالشها به وسیله شبکه عصبی مصنوعی تابع شعاع مدارانجام پذیرفته است

کلمات کلیدی:
اولویت بندی /شرکت دانش بنیان /شبکه عصبی مصنوعی /تابع شعاع مدار /پارک علم وفناوری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/542243/