فرزان حسینی پوراجدری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار

اخیرا طبقه بندی عکسها درمقیاس بزرگ درجامعه ی بصری کامپیوتر توجه ویژه به خود جلب کرده است متفاوت ازاموزشهای طبقه بندی و مسائل طبقه بندی عکس درمقیاس محیطهای کوچک سنتی طبقه بندی عکس درمقیاس بزرگ باید بصورت همزمان شامل دوموضوع باشد موضوع اول چگونگی اموزش یک طبقه بندی چندکلاسه برای برقراری ارتباط باچندین عمل اموزشی مرتبط به صورت همزمان می باشد اینکه فضای ویژگیهای ظاهری فضای رایج برای اموزش طبقه بندی و طبقه بندی عکس می باشد بی ارزش می باشد بنابراین توسعه الگوریتم جدید برای اموزش دستگاه برای استفاده ازروابط بصری بین مفهومی برای اموزش طبقه بندی مرتبط بسیارجذاب می باشد دراین پژوهش یک روش توزیع شده برای بدست آوردن اموزش طبقه بندی مقیاس بزرگ و طبقه بندی تصویر بررسی شدها ست برای این کار ابتدا یک شبکه مفهوم بصری برای مشخص شدن ارتباط کارهای اموزشی بصورت خود به خودی ساخته میشود به این صورت که طبقه بندیهای مرتبط برای اشیا باکلاسهای بصری مشابه باید بصورت موازی و بااستفاده ازچندین دستگاهی برای افزایش قدرت تمایز آنها اموزش داده شوند سپس درمرحله دوم یک روش محاسبه ای برپایه ام بی ای بااستفاده ازروش ارباب - برده برای کاهش هزینه های سنگین محاسبات و هزینه سنگین ذخیره سازی و حافظه برای طبقه بندی تصویر درمقیاس بزرگ ایجادشده است

طبقه بندی تصویر /روش توزیع شده /ارباب - برده /پردازش موازی /شبکه بصری