بررسی ارتباط رایانش ابری، کلان داده و اینترنت اشیاء
عنوان مقاله: بررسی ارتباط رایانش ابری، کلان داده و اینترنت اشیاء
شناسه ملی مقاله: AIHE10_040
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی در سال 1395
شناسه ملی مقاله: AIHE10_040
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
مائده اکراقلی پور - دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن.
فهیمه خداوردی - دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
رامین صفا - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
خلاصه مقاله:
مائده اکراقلی پور - دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن.
فهیمه خداوردی - دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
رامین صفا - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
رایانش ابری یک تکنولوژی است که با هدف مرتفع سازی نیازهای مربوط به نگهداری سخت افزارهای محاسباتی گران قیمت، فضای اختصاصی و نرم افزار به وجود آمد. این تکنولوژی سازمان ها را قادر می سازد تا بدون در نظر گرفتن مسائل مرتبط با زیرساخت، انعطاف پذیری و در دسترس بودن منابع، روی کسب و کار اصلی خود متمرکز شوند. واژه کلان داده نیز به داده هایی اطلاق می شود که حجم آنها از داده های معمولی بسیار بزرگتر بوده و پردازش و نگهداری آنها به سادگی امکان پذیر نیست. این داده ها می توانند شامل موارد متعددی از جمله متون، تصاویر، کلیپ های ویدیویی و داده های گردآوری شده بسیاری از جمله داده های متنوع تولید شده توسط اینترنت اشیاء باشند. منظور از اینترنت اشیاء اتصال اشیاء فیزیکی به اینترنت و دستیابی به داده های حسگرهای بی سیم است که نتیجه آن کنترل دنیای فیزیکی را ممکن می سازد. در این مقاله پس از معرفی ادبیات موضوع و تعاریف اولیه، ظهور و رشد کلان داده ها در رایانش ابری و چالش های به کارگیری این ترکیب از جنبه های گوناگون مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت. در ادامه نیز توضیحاتی در خصوص کلان داده ایجاد شده توسط اینترنت اشیاء و فرصت های تحقیقاتی آینده در این زمینه ارائه می شود.
کلمات کلیدی: رایانش ابری، کلان داده، اینترنت اشیاء، ارتباط مفاهیم
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/543620/