محمد سعادت - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه
رحمت مدندوست - عضو هیئت علمی گروه عمران
علی جمالی - عضو هیئت علمی گروه مکانیک
مجید امیرعلی پور - دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک تبدیل انرژی

ارزیابی مقاومت فشاری بتن درمحل ازطریق مغزه های تهیه شده ازبتن سخت شده به عنوان یکی ازمرسوم ترین روشها شناخته میشود دربعضی موارد انجام ازمایشات مغزه برای حصول اطمینان ازصحت مقادیر مقاومت فشاری گزارش شده ضروری است بنابراین پیش بینی این مولفه ازطریق نتایج ازمایشات مغزه ازاهمیت بالایی برخوردار است به دلیل اینکه پارامترهای متعددی درتعیین مقاومت فشاری تاثیر گذارند نیاز به مدلی است که بتواند شرایط تابع هدف و متغیرها را با تقریب نسبتا خوبی ارضا کند دراین پژوهش بااستفاده ازروشهای مدلسازی چندهدفی برپایه ی هوش مصنوعی شامل بی بعدسازی پارامترها و الگوریتم ژنتیک به ارایه مدلی مناسب برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن پرداخته شدها ست متغیرهای درنظر گرفته شده دراین پایان نامه شامل حداکثر اندازه اسمی سنگدانه قطرمغزه نسبت طول به قطر سن بتن و مقاومت مغزه بوده و تابع هدف مقاومت مکعبی استاندارد بتن می باشد نتایج نشان میدهد مدل ارایه شده توسط الگوریتم ژنتیک ازدقت نسبتا خوبی برخوردار است و ضریب همبستگی بااستفاده ازاین روش 87درصد بدست می آید ساختارریاضی این مدل مارا قادر می سازد که بااستفاده ازیک معادله تکی بتوانیم تاثیر پارامترهای متعددی را درنظر بگیریم

بتن /مقاومت فشاری /مغزه گیری /الگوریتم ژنتیک /بی بعدسازی