مقایسه تحلیلی دسته بندی کننده بیس ساده با هفت روش دیگر در دیتاست Adult به منظور دسته بندی اطلاعات کاربران با استفاده از ابسار Orange
Publish place: اولین مسابقه کنفرانس بین المللی جامع علوم مهندسی در ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 659
This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCESI01_048
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
مسئله دسته بندی داده ها یکی از کاربردهای اصلی داده کاوی می باشد. مجموعه نمونه هایی که هرکدام متعلق به یک کلاس مشخص می باشند، دارای برداری از ویژگی ها هستند. هدف ما در دسته بندی، ایجاد قانونی می باشد که نمونه تازه ای را که فقط دارای برداری از ویژگی هایی است که نمونه تازه را تعریف می کند را به یک کلاس اختصاص بدهیم. دسته بندی کننده بیز ساده یک مسئله چند متغیری p بعدی را به تخمین p مسئله یک متغیره کاهش می دهد. تخمین یک متغیر، کاری ساده و آشنا است و به اندازه های کوچکی از مجموعه آموزشی برای به دست آوردن دقت تخمین نسبت به توزیع های چند متغیری نیاز دارد. در این مقاله ابتدا تئوری بیز را اجمالاً معرفی کرده و سپس با معرفی دسته بندی کننده ساده بیز با استفاده از ابزار داده کاوی Orange بر روی یک دیتاست خاص (Adult که بسیار شبیه به پایگاه داده موردنظر ما برای دسته بندی اطلاعات روی سایت می باشد)، مقایسه تحلیلی این روش را با هفت روش دیگر از روش های دسته بندی انجام خواهیم داد.
Keywords:
Authors
مریم حبیبی
عضو هیئت علمی و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، رودهن، ایران
سعید باقری گلزار
دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
حسین ابراهیم پورکومله
عضو هیئت علمی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :