الگوریتمی نوین جهت تشخیص تصادف در دنباله ای از تصاویر

با رشد جمعیت و افزایش میزان ترافیک و مشکلات ناشی از آن، لزوم داشتن یک سیستم مدیریتی مناسب برای کنترل و نظارت بیشتر حس می شود. علیرغم تلاش های گسترده ای که از سوی نیروی انتظامی جهت کنترل و نظارت بیشتر جاده ها و بزرگراه ها و بسترسازی های فرهنگی در این راستا صورت پذیرفته است متأسفانه هنوز آمار تصادفات در حد بسیار بالایی می باشد. برای حل این مشکل استفاده از راه حل های ابتدایی بر مبنای افزایش تعداد باندها و یا عریض سازی ها به علت مشکلات و محدودیت های اجرایی خاص آن ها چندان مقرون به صرفه به نظر نمی رسد. استفاده از بینایی ماشین برای نظارت ترافیکی یکی از متداول ترین روش های کنترل ترافیک است و در بسیاری از موارد بهترین کارایی را دارد. در این مقاله، ما یک سیستم تشخیص حوادث ترافیکی مبتنی بر بینایی برای شناسایی حوادث ترافیک به صورت خودکار در تقاطع ها ارائه داده ایم. این مدل نخست خودروهای موجود در تصاویر ویدئو که از دوربین CCD به دست آمده اند را با استفاده از برنامه MATLAB استخراج کرده، خودروهای متحرک را ردیابی کرده و ویژگی هایی از قبیل نرخ تغییرات سرعت، موقعیت، مساحت و جهت خودروهای متحرک را استخراج می کند و در فایلی جهت استفاده در برنامه Orange ذخیره می کند. این مدل پس ازآن تصمیمات لازم را بر اساس ویژگی های استخراج شده موجود در فایل، از درخت تصمیم گیری برای تشخیص تصادف در ابزار داده کاوی Orange استفاده می نماید.

Keywords:

مهندسی ترافیک , حمل ونقل , بینایی ماشین , پردازش تصویر , داده کاوی