انتخاب هوشمند استراتژی بهینه مدیریت بار ساعتی با در نظر گرفتن بهبود پروفایل بار و بازده اقتصادی بصورت همزمان

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 728

This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CCESI01_380

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

مدیریت بار الکتریکی بصورت ساعتی یکی از روش های مدیریت بار الکتریکی می باشد که با توجه به موضوعات اقتصادی ، سیاسی و زیست محیطی در حوزه انرژی الکتریکی، بخصوص امروزه از اهمیت بالایی برخوردار است و نحوه اجرای آن وابسته به عوامل زیادی از جمله زمان مصرف، نوع مصرف کننده ها وشناخت پروفایل بار می باشد. برای انتخاب میزان انرژی جا به جا شده و زمان جابه جایی، استراتژی مختلفی می تواند اعمال گردد. بنابراین این مقاله به ارایه روش جدید مدیریت بار ساعتی با در نظر گرفتن همزمان بهبود پروفایل بار و بازده اقتصادی بوسیله الگوریتم هوشمند آموزش-یادگیری(TLBO) می پردازد. بطوریکه پس از شناخت منحنی بار واحد مصرفی و در پی آن، منحنی بار مطلوب و مطالعه مدیریت پذیری فرآیند، تکنیک ها و استراتژی های متفاوت در جهت اصلاح منحنی بار پیاده سازی می شود. بطوریکه، انتخاب استراتژیهای بهینه برای مدیریت بار ساعتی بر مبنای قیود شبکه، مثلا قراردادها و تعرفه های اقتصادی متفاوت در زمان های متفاوت و تکینیک های مدیریت اصلاح منحنی بار، از قبیل: جابه جایی بار، حذف بار و پر کردن دره ها بصورت هوشمند پیاده سازی خواهد شد. این امر با در نظر گرفتن الگوریتم هوشمند TLBO در یک واحد مصرفی انجام می پذیرد تا بهترین استراتژی مدیریت بار ساعتی بهینه برای کاهش مصرف، مدیریت مناسب مصرف بار برای کاهش هزینه انرژی مصرفی و همچنین مسطح سازی پروفایل بار بطور همزمان، انتخاب گردد. نتایج نشان می دهد که با بکارگیری روش پیشنهادی، پروفایل بار از دیدگاه مسطح سازی بهبود یافته و همچنین بهای قبض مصرف کننده نیز کاهش یافته است، که بیانگر کارایی روش پیشنهادی می باشد.

Keywords:

الگوریتم آموزش و یادگیری , مدیریت هوشمند بار الکتریکی , مسطح سازی پروفایل بار , کاهش مصرف و هزینه برق مصرفی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Caisheng Wang; McElmurry, S.P.; Miller, C.J.; Junhui Zhao, "An integrated ...
  • Morgan, M.Y.; El Sobki, M.S.; Osman, Z.H., "Matching demand with ...
  • J. Faxes -Guzman, _ Gracia -valverde , L. Serrano-Luaj an, ...
  • shok, S.; Banerjee, R., " An optimization mode for industrial ...
  • Wenrong Xu; Ming Zhou; Huidong Wang; Huan Liu, " A ...
  • Juan M. Lujano-Rojas, Claudio Monteiro, Rodolfo Dufo-L6pez , Jose L. ...
  • M. N. F. Nashed, M. N. Eskandar _ Intelligent Load ...
  • Sullivan, Arthur, Steven M. Schifrin, 2003, Economics: Principles in action, ...
  • Rao, Ravipudi V., Vimal J. Savsani, and D. P. Vakharia. ...
  • نمایش کامل مراجع