شبیه سازی سیلاب رودخانه بفراجرد با استفاده از نرم افزارهای سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، HEC-RAS و HEC-GeoRAS
Publish place: اولین مسابقه کنفرانس بین المللی جامع علوم مهندسی در ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 588
This Paper With 15 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCESI01_446
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
عدم مدیریت مناسب باعث شده که سیل به عنوان یکی از مخرب ترین بلایای طبیعی همواره خسارات جانی و مالی فراوانی را به ویژه در ایران به بار آورد. آگاهی از تناوب و میزان بزرگی این پدیده طبیعی و ساماندهی سیلابدشت دو گام اساسی در مهار و کنترل سیل جهت بهره برداری از این منبع ارزشمند می باشد. در این تحقیق کاربرد مدل های GIS، HEC-GeoRAS و HEC-RAS در شبیه سازی سیلاب حوضه بفراجرد مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا مقادیر بیشینه سیل به ازاء دوره بازگشت های 5، 25 و 100 ساله محاسبه و با بهره گیری از نقشه های توپوگرافی، مدل TIN و DEM محدوده طرح در محیط نرم افزار GIS تهیه گردید. پس از ترسیم مقاطع عرضی رودخانه در محیط نرم افزار HEC-GeoRAS و وارد کردن مقادیر سیلاب برآورد شده به نرم افزار HEC-RAS، شبیه سازی سیلاب انجام گرفت. نتایج و خروجی های مدل HEC-RAS در شرایط جریان غیر ماندگار برای چند مقطع تصادفی با کیلومتراژهای 7969، 6869، 5064، 4023، 3368، 2443، 1296، 260 و 7 و دوره برگشت 5، 25 و 100 سال محاسبه گردید. این نتایج نشان داد، با افزایش سطح مقطع جریان، ارتفاع سطح آب کاهش و با افزایش دوره بازگشت سیل ارتفاع سطح آب در هر مقطع عرضی افزایش می یابد. همچنین ملاحظه گردید که هرچه سطح مقطع جریان بزرگتر شود به همان نسبت سرعت آب در آن مقطع نیز کاهش می یابد.
Keywords:
Authors
سینا فردمرادی نیا
گروه عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
اسماعیل اسور
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، گروه عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :