رضا محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
افشار علی حسینی - استادیار مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز

مدلهای تجربی ارائه شده برای ضریب اصطکاک در بسترهای ثابت، یا دارای فرضیات زیادی هستند و یا دارای خطای زیادی نسبت به نتایج تجربی هستند .که موفقترین و دقیقترین این فرمول ها معادله ارگان می باشد. از سوی دیگر شبکه های عصبی در حل مسائلی که به دلیل در دسترس نبودن اطلاعات مربوط به تمامی عوامل تاثیر گذار و یا وجود رابطه ای بسیار پیچیده بین داده ها، مدل سازی ریاضی در مورد آنها ممکن و یا عملی نیست، توانایی بالایی دارند. در این مقاله ما با استفاده از شبکه عصبی ضریب اصطکاک را برای بستر ثابت کربن فعال تحت شرایط فشار خلاء را برای دو بستر با دو قطر متفاوت و دو نوع کربن فعال متفاوت پیش بینی کرده ایم. که R2 و RMSE به ترتیب برای بستر نوع اول برابر با 0/9997 و 0/383 و برای بستر نوع دوم برابر با 0/9997 و 0/3833 به دست آمده اند .نتایج معرف این است که تطابق خوبی بین داده های تجربی و پیش بینی شده توسط شبکه عصبی وجود دارد.

شبکه عصبی مصنوعی، کربن فعال، بستر ثابت، ضریب اصطکاک