مدلسازی مولد بارهایکاری پویا در سیستم های توزیع شده با استفاده از الگوریتم های هوشمند

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 624

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF02_008

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

امروزه مشخصه های بارکاری و مدلسازی آن برای ارزیابیهای معتبر عملیاتی در سیستم های کامپیوتری از اهمیت بالایی برخوردار است. در صورتی که بارکاری نادرست باشد، نتایج نیز نه تنها از لحاظ ریاضیاتی، بلکه از لحاظ موقعیتی که به کار می روند نادرست خواهند بود. یک بارکاری پویا نیازمند یک مدلسازی و ارزیابی عملیاتی است تا بتواند ترکیبی از آیتم های بارکاری را تغییر دهد. مدل سازی بارکاری درواقع تلاش در جهت دستیابی به یک مدل ساده و کلی است که می توان از آن در جهت ایجاد بارهای کاری مصنوعی با اندکی تغییرات اما به شکل کنترل شده استفاده کرد. هدف اصلی، دستیابی به قابلیت ایجاد بارهای کاری است که بتوان از آنها در مطالعات ارزیابی عملیاتی استفاده کرد. فرض بر آن است که بارکاری مصنوعی شبیه به بارکاری باشد که در عمل بر روی سیستم های واقعی اتفاق می افتد. هدف ازانجام این پژوهش، دستیابی به روشی جدید و کارآمد جهت مدیریت بارکاری از طریق مدلسازی رفتار داده- های مربوط به آن است. برای این منظور، ابتدا مطالعاتی برروی مباحث نظری مسئله مدیریت بارکاری صورت گرفت و پس از آن، دو روش مدلسازی توصیفی مبتنی بر توزیع های آماری و مدلسازی مولد مبتنی بر روش های هوشمند مطرح گردید و مورد بررسی واقع شد. نتایج این تحقیق نشان داده که روش هایمدلسازی مولد مبتنی بر داده کاوی عملکرد به مراتب بهتری نسبت به روش مدلسازی توصیفی دارند و برمبنای معیار دقت، الگوریتم درخت تصمیم دقیق ترین روش برای پیشبینی رفتار داده های بارکاری محسوب میشود.

Authors

جواد سرور

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز

سحر خالقی

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • سعید رضاخواه، آمار و احتمال کاربردی، انتشارات دانشگاه امیر کبیر، ...
  • Feitelson, D. G. (2015). From repeatability to repro ducibility and ...
  • Magalhaes, D., Calheiros, R. N., Buyya, R., & Gomes, D. ...
  • Kamal, J., Murshed, M., & Buyya, R. (2016). Workload- aware ...
  • B. Atikoglu, Y. Xu, E. Frachtenberg, S. Jiang, and M. ...
  • Wang, K., Zhou, X., Qiao, K., Lang, M., McClelland, B., ...
  • Wust, Johannes, Martin Grund, and Hasso Plattner. "Dynamic query prioritization ...
  • Han, J., and Kamber, M., 2006. Data Mining Concepts and ...
  • Lee, S. and Siau, K., 2001. A review of data ...
  • Berry, M., and Linoff, G., 2004. Data Mining Techniques for ...
  • نمایش کامل مراجع