حذف نویز با استفاده از مدل گاوسی معکوس عادی در حوزه موجک چهارگانه
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 484
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF02_026
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
در این مقاله یک الگوریتم حذف نویز تصویر ارائه شده است که میتواند به طور مؤثر نویز سفید گوسی را از بین ببرد. الگوریتم پیشنهادی براساس طراحی یک برآوردگر احتمال پسین بیشنه همراه با تبدیل موجک چهارگانه ) QWT ) طراحی شده است. یک مدل معکوس گوسی نرمال توسط پارامترهای مقدار حقیقی تعریف شده است که قادر به مدل سازی ضرایب QWT با دنباله سنگین و توصیف وابستگی درون مقیاسی بین ضرایب QWT است. مدل معکوس گوسی نرمال را به عنوان یک توزیع احتمال پیشین برای مدلسازی ضرایب با استفاده از روش برآورد بیزی به کار میبریم. بعلاوه، برایبرآورد تبدیل موجک چهارگانه یک روش ساده و سریع ارائه شده است. نتایج آزمایشی نشان میدهند که روش پیشنهادی بر حسب PSNR ، تشابه ساختاری و حفظ لبه عملکرد خوبی را نشان می دهد
Keywords:
Authors
سارا خسروی
مربی گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :