سارا خسروی - مربی گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور

در این مقاله یک الگوریتم حذف نویز تصویر ارائه شده است که میتواند به طور مؤثر نویز سفید گوسی را از بین ببرد. الگوریتم پیشنهادی براساس طراحی یک برآوردگر احتمال پسین بیشنه همراه با تبدیل موجک چهارگانه ) QWT ) طراحی شده است. یک مدل معکوس گوسی نرمال توسط پارامترهای مقدار حقیقی تعریف شده است که قادر به مدل سازی ضرایب QWT با دنباله سنگین و توصیف وابستگی درون مقیاسی بین ضرایب QWT است. مدل معکوس گوسی نرمال را به عنوان یک توزیع احتمال پیشین برای مدلسازی ضرایب با استفاده از روش برآورد بیزی به کار میبریم. بعلاوه، برایبرآورد تبدیل موجک چهارگانه یک روش ساده و سریع ارائه شده است. نتایج آزمایشی نشان میدهند که روش پیشنهادی بر حسب PSNR ، تشابه ساختاری و حفظ لبه عملکرد خوبی را نشان می دهد

تبدیل موجک چهارگانه، مدل معکوس گوسی نرمال، برآوردگر احتمال پسین بیشینه، حذف نویز تصویر