ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تشخیص بیماری هپاتیت با استفاده از تحلیل مولفه های اساسی و LS-SVM

Publish place: 2nd National Congress of Electrical and Computer Engineering of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/545854

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF02_043

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

بیماری هپاتیت به طور چشمگیری در جهان شیوع پیدا کرده است. هپاتیت بر اثر انواع ویروس ها، داروها، الکل و ... در کبد ایجاد می شود. یک پزشک با استفاده از تفسیر نتایج تست های انجام شده یک بیمار یا با مقایسه یک بیمار با علائم مشابه بیماران دیگر، به تشخیص این بیماری می پردازد. بر این اساس روش های هوشمند تشخیص این بیماری بسیار مورد توجه محققان قرار گرفته است. استفاده از الگوریتم های شناسایی الگو و یادگیری ماشین می تواند به عنوان یک ابزار برای تشخیص هوشمند این بیماری معرفی گردد. ما در این es. UCI تحقیق از روش ماشین بردار پشتیبان با حداقل مربعات و مجموعه داده های هپاتیت پایگاه کردیم. ما ابتدا با استفاده از تحلیل مولفه اساسی فضای ویژگی را کاهش دادیم و سپس از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات برای طبقه بندی استفاده نمودیم که به دقت ۹۹.۷۵٪ دست یافتیم. نتایج این تحقیق نشان می دهد که روش پیشنهادی ما بالاترین دقت را نسبت به روشهای دیگر دارد.

Keywords:

Authors

پریسا شه بخش

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، زاهدان، ایران

امیر رجایی

دانشگاه ولآیت، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، ایرانشهر، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alter.MJ, (2003), Epidemiology of hepatitis B in Europe and worldwide, ...
  • Serdar Bascil & Halit Oztekin, (2012), _ Study on Hepatitis ...
  • Salimi.J, Hossein.Z. M, Mozafari.K, (2012), Hepatitis disease diagnosis using a ...
  • Afif.M.h, Hedar.A.R, Taysir.H, Mahdy.Y, (2013), SS-SVM (3SVM): A New Classification ...
  • Roslina, A.H. and Noraziah, A, (2010), "Prediction of Hepatitis Prognosis ...
  • Varun Kumar, MVijaya Sharathi, VGayathri Devi, (2012), "Hepatitis Prediction Model ...
  • Chen HL, Liu DY, Yang B, Liu J, (2011), Wang ...
  • Neshat.M, Sargolzaei.M, Nadj aran.Toosi.A, (2012) and Masoumi.A, Hepatitis Disease Diagnosis ...
  • Mellit A, et al..(2013), Least squares support vector machine for ...
  • Bojan.C, Jozef.S, (1988), UCI Machine Learning Repository, Hepatitis Dataset. ...
  • Jose M. Jerez, et al..(2010), Missing data imputation using statistical ...
    • نمایش کامل مراجع