کاهش نویز تصاویر فراصوت مبتنی بر تبدیل چند مقیاسی و نسل جدید کرولت

تصویربردای فراصوت یکی از رایجترین انواع تصویربرداری است که با داشتن مزایای زیاد، از جمله عدم تأثیرات متغی زیاد بر روی بیمار و هزینه پائین، تأثیر مهمی در کشف تومورها و بافتهای تخریب شده دارد. متأسغانه تصاویر فراصوت اغلب آلوده به نوعی نویز ضرب شونده به نام نویز اسپکل هستند و این باعت می شود که تشخیصی بیماری ها از روی این تصاویر مشکل باشد. به دلیل وجود تویز ذاتی موجود در تصاویر سوتوگرافی، یکی از فاکتورهای اساسی در آنالیز تصاویر قراصوت کلیه، کاهش نویز موجود توسط یک سیستم خودکار می باشد. روشی خودکار جهت کاهش نویز و افزایش کیفیت تصاویر قراصوت کلیه مبتنی بر پردازش های وققی و چند مقیاسی در این مقاله ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده شامل مرحله پیش پردازش می باشد. مرحله پیش پردازش که تاثیر بسیار زیادی در عملکرد الگوریتم دارد شامل دو قسمت است. ابتدا به منظور حذف نویز، از فیلتر تطبیقی بر روی تصاویر فراصوت استغاده می شود. سپس با استغاده از یک تابع مورقولوژی با المان های ساخت چند جهته تغییرات شدید روشنایی یکنواخت می شود. در تهابیت با استغاده از تبدیل چتد مقیاسی کرولت و یک تابع وفقی برای اعمال روی ضرائب آن، کنتراست تصویر بهبود می یابد و تویز باقی مانده تیز تا حد امکان حذف می شود.

Keywords:

تصاویر سونوگرافی , تو یز اسپکلی , ارتقاء کیغیتا , تبدیل چند مقیاسی۔