ویثر نمازی خواه - دانشکده اراک، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر
مهدی میرزایی - دانشگاه اراک، دانشکده علوم، گروه فیزیک،

این مقاله به مقایسهٔ دو ساختار شبکهٔ عصبی متفاوت اعداد حقیقی و مختلط با یک معماری مشابه برای حل مسئلهٔ -4 bit parity check می پردازد. در اینجا طرحی مطرح می شود که از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با معادلات اعداد حقیقی و اعداد مختلط برای توابع فعالسازی و متغییرها استغاده می کند. هدف از این تحقیق، مقایسهٔ دو حالت شبکهٔ عصبی مصنوعی برای حل مسائل کدگذاری است، همچتین می تواند زمیته ساز طح انواع دیگری از شبکه های عصبی مانند شبکه های عصبی کوانتومی برای حل مسئله های اینجتین باشد. در نهایت، عملکرد هردو ساختار شبکهٔ عصبی مصنوعی توسط نتایج شبیه سازی تشریح می گردد که این امر تشان از قابلیت هر کدام از آنها در حل یکسری از مسائل دارد.

شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، bit parity check-4 مسائل کدگذاری، شبکه عصبی کوانتومی