ارائه راهکاری مبتنی بر تکنیک های وب کاوی به منظور بهبود استراتژی بازاریابی فراهم کنندگان اینترنت

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 482

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF02_176

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

با توجه به پیشرفت های سریع فناوری اطلاعات و بهره گیری گسترده از آن، جوامع به جوامعی مبتنی بر دانش و آگاهی تبدیل شده اند. توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات به مؤسسات و سازمان ها این امکان را میدهد که فعالیتهای تجاری و مبادلات خود را با سرعت و انعطاف پذیری و با قابلیت تغییر گسترده انجام دهند. این تأثیر فناوری اطلاعات در کلیه وجوه اجتماعی و اقتصادی دیده میشود. از آن جمله تأثیر شدید فناوری اطلاعات بر اقتصاد و بطور خاص بازاریابی است. در اقتصاد جدید که مبتنی بر شبکه های کامپیوتری است محیط کسب و کار در حال تبدیل به محیطی دیجیتالی است. دگرگونی های اخیر بازارهای کسب و کار و توسعه فرآیندهای رقابتی که حاصل شکسته شدن انحصار گرایی است باعث شده تا سازمان ها و بطور خاص فراهم کنندگان اینترنت با دقت و وسواس بیشتری به محیط های کسب و کار نگاه کنند ودرصدد برآیند تا شناخت بهتر و بیشتری به ظرفیت ها و نیازهای جدید آن پیدا کنند. مهمترین عنصر مشترک در بیان کسب و کارهای مختلف که به برنامه ریزی ها و استراتژی های آنها جهت می دهد رقابت و حضور حداکثری در بازار است. یکی از روش های موثر در بهبود عملکرد بازاریابی و حفظ مزیت رقابتی، بهرهگیری از داده کاوی بر روی کاربران می باشد. در این پژوهش راهکاری مبتنی بر تحلیل فایل سوابق دسترسی کاربران سرویس دهنده های اینترنت و استفاده از داده کاوی به منظور شناسایی الگو و دسته بندی تقاضاها و استفاده از آن در بهبود استراتژیهای بازاریابی ارائه می شود.

Authors

سامی ساعی

مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس

بهارک احمدی پور

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس

امید ایلامی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور

سیدرهام حسینی

مدیرعامل شرکت مخابرات استان هرمزگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :