مژگان قربانی - دانشجو - کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
حمید پایگذار - عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، روه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

با پیشرفت فناوری اطلاعات نیاز به انجام کارهای محاسباتی در همه جا و همه زمان به وجود آمده است. همچنین نیاز به این هست که افراد بتوانند کارهای محاسباتی سنگین خود را بدون داشتن سخت افزارها و نرم افزارهای گران، از طریق خدماتی انجام دهند. رایانش ابری مدل رایانشی بر پایه شبکه های رایانه ای مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی با به کارگیری شبکه ارائه می کند. در رایانش ابری نرم افزارهای کاربردی و اطلاعات، روی سرورها ذخیره می گردند و بر اساس تقاضا در اختیار کاربران قرار می گیرد. جزئیات از دید کاربر مخفی می مانند و کاربران نیازی به آشنایی یا کنترل در مورد فناوری زیرساخت ابری که از آن استفاده می کنند ندارند. آن ها منابع را در قالب سرویس مصرف می کنند و تنها بهای منابعی که به کار می برند را می پردازند. در این مقاله مسئله هزینه های منابع موردنیاز برای رایانش ابری مورداستفاده در کاربردهای آموزشی با کمک الگوریتم ژنتیک حل می شود. الگوریتم پیشنهادی می تواند خیلی سریع تر از روش های دیگر، هزینه های بهینه برای رایانش ابری آموزشی را حل کند و جواب بهینه را ارائه دهد.

رایانش ابری، بهینه سازی هزینه منابع، رایانش ابری آموزشی، الگوریتم ژنتیک