ارزیابی عملکرد تکنیک های طبقه بندیداده کاوی در بیماران دیابتی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 517
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF02_227
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
تکنیک های طبقه بندی مدت ها است به جای طبقه بندی انفرادی بکار میروند. این مقاله از هوش مصنوعی و الگوریتم های طبقه بندی برای اطلاعات بیماران دیابتی استفاده میکند و هدف آن مقایسه این تکنیک ها است این مقاله از سه نوع روش خاص استفاده میکند. در روش اول، ابتدا الگوریتم طبقه بندی بر روی اطلاعات خام اعمال می شود، در مرحله بعد قسمتی از این اطلاعات انتخاب و گزینش میشوند که الگوریتم بایزنت بهترین عملکرد را دارد، سپس در مرحله بعدی نتایج با هم مقایسه میشوند و ما نشان خواهیم داد که این روش دقت بالای 78 درصد را دارا می-باشد.
Keywords:
تکنیک های داده کاوی , رگرسیون , جدول تصمیم گیرری , ماشرین برردار پشرتیبان , بیرزین , خوشره بنردی , Weka
Authors
الهام غلامی
عضو هیئت علمی، دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان، شیروان، ایران
امین ایزی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان، شیروان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :