Automatic Left Ventricular Boundary Detection from Echocardiographic Images Using Wavelet Analysis
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,453
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_016
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
A new fully automatic Wavelet and Multiresolution-Based algorithm for left ventricular (LV) endocardial and epicardial boundary detection and tracking in Short Axis (SA) echocardiographic images is presented in this paper. The proposed algorithm is a Center-Based approach in which the LV center point (LVCP) is estimated using a fuzzy-Based technique and then epicardial and endocardial edge points are searched on radial lines emanating from LVCP. The algorithm consist of five steps: preprocessing , LVCP estimation , wavelet based edge detection , radial search and finally uniform cubic BSpline approximation is used to define closed and smoothed LV Boundaries. Sample experimental results are shown for endocardial and epicardial border identification in 2D short axis (SA) echocardiograms.
Keywords:
Authors
Mehdi Morakkabati
Mazandaran University Faculty of Electrical Engineering
Mohammad reza Karami
Mazandaran University Faculty of Electrical Engineering
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :