ارائه یک روش وز ندار جدید برای کاهش حساسیت به نویز در حل مساله معکوس MEG
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,235
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_017
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
شناسایی نواحی فعال مغز یکی از جدیدترین موضوعاتی است که نقش مهمی در تشخیص و درمان بسیاری از بیماریها دارد. (Magnetoencephalography (MEG از روشهای ارائه شده در این مورد است که با استفاده از سیگنالهای مغناطیسی مغز، نواحی فعال مغز شناسایی می شود. روشهای مختلفی برای تشخیص نواحی فعال مغز با استفاده از MEG ارائه شده است. در این مقاله یک روش جدید ارائه و ماتریسهای وزن مختلفی برای این روش پیشنهاد می شود. همچنین تاثیر وزن اولیه و پارامتر موجود در این روش بر روی پاسخ نهایی بررسی خواهد شد. سپس تاثیر نویز بررسی و وزن مناسب برای کاهش اثر نویز ارائه خواهد شد.
Keywords:
روش LORETA , روش Regularized Minimum Norm , مساله معکوس MEG , روشهای وزندار , (MagnetoEncephaloGraphy (MEG
Authors
مهدی رجبیون
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشگاه تهران، تهران، ایران
عباس باباجانی
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشگاه تهران، تهران، ایران
حمید سلطانیان زاده
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشگاه تهران، تهران، ایران و آزمایش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :