استفاده تطبیقی از اطلاعات مکانی در روش همبستگی کانونی برای تحلیل داده های fMRI

Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,486

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE14_018

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387

Abstract:

بالا بودن سطح نویز در داده های fMRI مشکلی است که یک راه مقابله با آن استفاده از اطلاعات نقاط (واکسلهای) مجاور است. اما استفاده از روشهای ساده معدل وزندار غالباً به پخش شدن مناطق فعال می انجامد. در این مقاله برای استفاده از اطلاعات واکسلهای مجاور و به منظور بالا بردن دقت تشخیص، یک معیار شباهت تعریف می گردد، با استفاده از این معیار، واکسلهای همسایه مورد استفاده در تعیین فعالیت مشخص می گردند، در نهایت با استفاده از روشی که بر پایه تحلیل همبستگی کانونی م یباشد به تعیین فعالیت واکسلها پرداخته می شود. روش پیشنهادی، با روش همبستگی کانونی مقایسه شده و نتایج نشان می دهند که علاوه بر بهبود ROC، روش پیشنهادی از گسترش نادرست نواحی فعال جلوگیری می کند.

Authors

وحید تیموری

قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Methods Statistical؛، [1]. Ardekani. B. A, Kanno. I, for Detecting ...
  • . Ho ssein-Zadeh. G.A, et.al, ، A Signal Subspace Approach ...
  • . Macovski. A, ،Noise in MRI.', Magn Reson Med. Vol.36, ...
  • . Friman. O, Cedefamn. J, Lundberg. P, Borga. M. and ...
  • . Sole. A. F, Ngan. S. C, Sapiro. G, Hu. ...
  • نمایش کامل مراجع