Extraction of ECG Characteristic Points by Wavelet Transform
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,662
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_033
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
Among the recent methods proposed for extraction of ECG characteristic points, we chose to work on methods based on Wavelet transform, which lead to more accurate results in analyzing non-stationary signals such as ECG. The selected wavelet is quadratic spline wavelet. A modified algorithm is presented and evaluated using MITBIH Arrhythmia database. Experimental results show excellent performance of the proposed method.
Keywords:
Authors
Shirin BadizadeganP
Control and Intelligent Processing Center of Excellence, Electrical and Computer Engineering Department, University of Tehran, Tehran ۱۴۳۹۵-۵۱۵,Iran.
Zahra Torbatian
Control and Intelligent Processing Center of Excellence, Electrical and Computer Engineering Department, University of Tehran, Tehran ۱۴۳۹۵-۵۱۵,Iran.
Hamid Soltanian-Zadeh
Control and Intelligent Processing Center of Excellence, Electrical and Computer Engineering Department, University of Tehran, Tehran ۱۴۳۹۵-۵۱۵,Iran. PImage Analysis Laboratory, Radiology Department, Henry Ford Health System, Detroit, MI ۴۸۲۰۲, USA.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :