نیازهای انگیزشی کارکنان در سازمان با تکیه بر نظریهی مازلو
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,287
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPCONF02_120
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
یکی از مسائل بسیار مهم امروز سازمانها این است که چگونه کارکنان برای کار و بهرهوری بیشتر برانگیخته میشوند و چگونه احساس آنها نسبت به خشنودی، دلبستگی و تعهد، افزایش مییابد. بدیهی است که بیدقتیو بیرغبتی کارکنان در ارائه خدمات، منجر به تولید انواع محصولات با قطعات معیوب و بیکیفیت و عدم توجه در ارائه خدمات، خواهد شد. در نتیجه در ادارات دولتی، کارخانجات، مؤسسات خدماتی و فروشگاههای زنجیرهای، مرتباً از این مسئله شکایت دارند کهاکثر کارکنان به حسن انجام کار توجه نمیکنند. در این حین سازمانها جهت بهبود شرایط کارکنان، از نظریههای انگیزش شغلیارائه شده، استفاده میکنند تا پی ببرند که چگونه کارکنان به بهترین نحو ممکن برای انجام کارشان برانگیخته شوند. مقاله حاضر سعی دارد تا نیازهای انگیزشی کارکنان در سازمان را با تکیه بر نظریهی انگیزشی مازلو مورد مطالعه قرار دهد. این مقاله از جهتحیث داده، کتابخانهای – اسنادی و از جهت ماهیت، توصیفی-تحلیلی و از جهت نوع، توسعهای-کاربردی محسوب میشود. آبراهام مازلو در قالب نظریهی سلسله مراتب نیازها، مدعی است که نیازهای انسان، به پنج دسته: نیازهای زیستی، امنیت، محبت، احترام و در نهایت نیاز به خود شکوفایی قابل تقسیم بندی است. یکی از وظایف مهم مدیران در سازمانها این است که محیط درونی وبیرونی حاکم بر سازمان را به گونهای شکل دهند تا اهداف مناسب برای ارضای نیاز کارکنان را انتخاب نموده و برای ایجاد انگیزش در کارکنان گام بردارند. برای ایجاد انگیزش، لازم است در ابتدا نیازها، شناسایی و در جهت ارضای آنها تلاش شود.
Keywords:
Authors
محمد حجتی
دانشجوی دکترای علوم تربیتی- برنامه ریزی درسی دانشگاه آزاد واحد آزادشهر
ریحانه سبحانی
دانشجوی کارشناسی روانشناسی – دانشگاه آزاد واحد آزادشهر عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :