ادغام در سطح تصمیم اطلاعات غیر مینوتیا به منظور تایید هویت خودکار اثر انگشت
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,440
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_074
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
اکثر روشهای ارایه شده برای تایید هویت اثر انگ شت، مبتنی بر ویژگیهای جزیی مینوتیا می باشد . نظر به مشکلات استخراج مینوتیا به ویژه برای تصاویر با کیفیت پایین، اطلاعات دیگر موجود در تصویر اثر انگشت مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله ایده ادغام در سطح تصمیم اطلاعات مبتنی بر جهت، بافت و طیف اثر انگشت به منظور تایید هویت ارایه شده است . بدین منظور ابتدا به درجه شباهت تصاویر بلوک جهتی دو اثر انگشت عددی اختصاص می یابد. همین عمل برای ویژگیهای بافتی و طیفی نیز انجام می گیرد. سپس درجه شباهت در هر مورد نرمالیزه شده و برای ادغام در سطح تصمیم اطلاعات استفاده می شود. در هر سه روش اشاره شده در فوق، تصمیم گیری مبتنی بر ویژگی هایی است که مستقل از نقطه مرجع بوده وکل ناحیه تصویر را می پو شانند و مستقل از انتقال و چرخش تصاویر نسبت به یکدیگر هستند. نتایج بدست آمده ناشی از روش پیشنهادی روی داده های FVC2000، موثر بودن روش و دقت قابل ملاحظه آن را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
صادق هل فروش
دانشگاه تربیت مدرس ، بخش مهندسی برق و کامپیوتر، تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :