بررسی رابطه ی شخصیت روانی مدیران سطوح عملیاتی و استرس شغلی کارمندان با تأمل در مدل SCARF
Publish place: 4th International Conference on Accounting and Management with Modern research Sciences
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,166
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FINMGT04_128
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
پژوهش حاضر در پی بررسی این موضوع است که چگونه می توان شخصیت روانی مدیران عملیاتی سازمانها را که معمولاً بیش از سایر سطوح مدیریتی در معرض چالش ها و تنش های روانی محیط کار قرار می گیرند ، به نحوی مدیریت کرد که شاهد کمترین میزان استرس شغلی در میان کارمندان تحت سرپرستی آنها باشیم . این پژوهش با تبیین مفاهیم کاربردی مرتبط با موضوع مقاله آغاز میشود و در پی آن از اهداف کاهش استرس و گونههای متفاوت آن سخن به میان خواهد آمد . این مقاله از نوع تحقیقات توسعه ای و مروری بوده و روش انجام آن پیمایشی و مطالعات کتابخانه ای و همچنین ابزار گردآوری اطلاعات نیز به شیوه ی فیش برداری بوده است . این پژوهش با مقایسه ی تعدادی از راهکارهای پیشنهادی و مفید کاهش استرس در سازمان ها به دنبال تبیین و بررسی رابطه ی شخصیت روانی مدیران سطوح عملیاتی سازمان ها و استرس شغلی کارمندان با تأمل در مدل اسکارف (SCARF) است . در پایان نیز ، نتایج تحقیق حاضر نشان میدهد که بین شخصیت روانی مدیران سطوح عملیاتی سازمانها و استرس شغلی کارمندان تحت سرپرستی آنها ، رابطه ی معناداری وجود دارد . همچنین نتایج تحقیق بیانگر این مطلب است که جوامع پیشرفته نیز ضرورت و اهمیت کاهش هر چه بیشتر تنش های شغلی در محیط کار را خواستارند و به همین منظور ، در حال گسترش حوزه های عملکردی شان در راستای نیل به این هدف عالی می باشند .
Keywords:
Authors
بهرام روحانی
پژوهشگر، گروه آموزشی مدیریت بازرگانی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران
علیرضا اخوان علاف
مدرس، گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی فردوس، مشهد، ایران
فروغ اسدی
پژوهشگر، دپارتمان مدیریت، واحد خراسان شمالی، سازمان مدیریت صنعتی، بجنورد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :