سعید شعرباف تبریزی - دانشگاه فردوسی، دانشگاه مهندسی، گروه برق و دانشگاه فردوسی مشهد، مرک
مرتضی خادمی - دانشگاه فردوسی، دانشگاه مهندسی، گروه برق
محمد مولوی کاخکی - دانشگاه فردوسی، دانشگاه مهندسی، گروه برق

در این مقاله سیستمی برای تشخیص نوع مدولاسیون پیشنهاد می شود که قادر است بدون شناخت اولیه از پارامترهای سیگنال ارسالی، خانواده مدولاسیون های فاز، فاز- دامنه و دامنه را شناسایی کند. عملیات تشخیص توسط طبقه بندی کننده SVM صورت می پذیرد که پارامترهای آن توسط الگوریتم ژنتیک، بهینه شده است. پیچیدگی محاسباتی کم، سرعت آموزش بالا و درصد تشخیص بالاتر نسبت به سایر روش های تشخیص مدولاسیون مانند سطوح آستانه و شبکه های عصبی چند لایه، از مزایای این روش به شمار می آید. درصد تشخیص ساختار بهینه شده SVM، بطور میانگین 10% بالاتر از روش سطح آستانه ای است.

الگوریتم ژنتیک، تشخیص مدولاسیون، تشخیص الگو، شبکه عصبی، SVM