تاثیر مقیاس سیمای منظر بر زیستگاه مناطق تغذیه ای کرکس مصری در منطقه حفاظت شده زیستکره ارسباران
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی اکولوژی سیمای سرزمین
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 501
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IALE02_100
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
همزمان با وارد شدن اصول بوم شناسی سیمای منظر در علوم مختلف، تاثیر الگوهای مکانی بر فراوانی و توزیع موجودات زنده کانون توجه بسیار قرار گرفته است. در این مطالعه با ترکیب اصول سیمای منظر و روشهای مدل سازی زیستگاه حیات وحش، گستره مناسب مقیاس سیمای منظر از دیدگاه کرکس مصری (Neophron percnopterus) بعنوان گونه در خطر انقراض و کمتر مطالعه شده، جهت نقشه سازی مطلوبیت زیستگاه تغذیه ای آن در منطقه حفاظت شده زیستکره ارسباران تعیین شد. مدل سازی زیستگاه تغذیه ای گونه بر اساس نقاط تغذیه ای جمع آوری شده گونه در یک دوره طولانی مدت (از1380تا1394) به کمک چهار مدل آماری GLM, MaxEnt, MARS, RF و 20 متغیر زیست محیطی پوشش گیاهی،توپوگرافی، عوامل انسانی و عوامل تغذیه ای اندازه گیری شده در دو گستره بافری مقیاس سیمای منظر به شعاع های 1 و8کیلومتری از مراکز نقاط تغذیه ای گونه انجام شد. با وارد سازی نتایج مدل های با کارائی خوب در یک مدل اجماعی نقشه سازی مطلوبیت زیستگاه کرکس مصری صورت گرفت. نتایج مدل سازی نشان داد که پارامترهای زیست محیطی اندازه گیری شده در سیمای منظر به شعاع 1 کیلومتری نسبت به شعاع 8 کیلومتری با کارایی بالاتری قادر به تمایز نقاط تغذیه ای درمنطقه حفاظت شده زیستکره ارسباران می باشد. درگستره بافری به شعاع 1 کیلومتری مهم ترین متغیرهای پیش بینیکننده نقاط تغذیه ای کرکس شامل فاصله از مناطق مسکونی و جهت جغرافیایی می باشند. احتمال مشاهده نقاط تغذیه ای گونه در نواحی با فواصل کمتر از 500متری مناطق مسکونی و دارای جهت جغرافیایی شمال شرقی افزایش می یابد.
Keywords:
Authors
رضا حسنعلی زاده
محیط زیست-آموزش محیط زیست، کارشناسی ارشد - گروه محیط زیست، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
نادر حبیب زاده
گروه محیط زیست، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :