کاربرد مدل سنجش از دور CASA در تخمین تولید خالص اولیه ( NPP )اکوسیستم مرتع

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,020

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IALE02_127

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

یکی از موضوعات اصلی تحقیقات علمی در زمینه اثر تغییر اقلیم جهانی، بررسی تغییرات چرخه کربن در مراتع می باشد و تولید خالص اولیه (NPP) مولفه ای مهم در این چرخه از نظر ذخیره کربن و شاخصی کلیدی برای ارزیابی کارکرد اکوسیستم است. پایش تولید خالص اولیه (NPP) در میان اکوسیستم های شکننده مناطق خشک و نیمه خشک از اهمیت بالایی برخوردار است، اخیرا مطالعه دینامیک گیاهان و درک الگوهای مکانی و زمانی NPP با استفاده از مدل های سنجش از دور در این مناطق توجه زیادی را به خود جلب نموده است. به این دلیل که اکوسیستم مرتعی در این مناطق به تخریب و تغییرات محیطی همچون تغییر اقلیم بسیار حساس میباشند. تخمین دقیق و سریع تولید مراتع یک موضوع مهم علمی در تحقیقات مراتع هست. در نتیجه این مطالعه با هدف نحوه کاربرد مدل سنجش از دور CASA در تخمین NPP مراتع انجام گرفته است. محققین بسیاری مطلوبیت این مدل را در این زمینه تایید نموده اند. نتایج حاصل از این مدل به منظور ارزیابی تغییرات NPP در مراتع، پایه و اساسی درک تاثیرات اقلیمی بر این اکوسیستم هاست، که موجب پایداری کالاها و خدمات اکوسیستم مراتع می گردد. همچنین مدلسازی NPP بر اساسی داده های سنجش از دور به بررسی تولید گیاهان در مقیاس وسیع کمک و اطلاعات ارزشمندی از الگوهای مکانی و زمانی NPP فراهم می نماید.

Keywords:

تولید خالص اولیه (NPP) گیاهان , مدل سنجش از دورCASA , تغییرات مکانی و زمانی , سنجش از کور , مراتع خشک و نیمه خشک

Authors

مرجان ساکی

دانشجوی دکتری علوم مرتع دانشگاه صنعتی اصفهان

سعید سلطانی

دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان

مصطفی ترکش

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان

رضا جعفری

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • خواجه الدین، س.ج.، پورمنافی، س0، 1386، تعیین سطح شالیزارهای حاشیه ...
  • علوی پناه، ک، 1385، کاربرد سنجش از دور در علوم ...
  • پیش بینی تولید گیاهی مراتع رودشورشهرستان ساوه طی20سال آتی براساس سناریوهای مختلف تغییر اقلیم [مقاله کنفرانسی]
  • کوچکی، ع.، و حسینی، م.، 1385، تغییر اقلیم و تولید ...
  • Choying, H., Gregory, P., Asnerb, N., N., 2012, Modeling regional ...
  • Donmeza, C., Suha, B., Paul, J., 2011, Modelling the curret ...
  • Eisfelder, C., 2012, Modelling Net Primary Productivity and Above-Ground Biomass ...
  • Eisfelder, C., Klein, I. Niklaus, M., Kuenzer, C., 2014, Net ...
  • Eisfelder, C. Klein, I., Huth, J., Niklaus, M., Kuenzer, C., ...
  • Feng, W., Deng, X., Fang, Y., and Yongwei, Y., 2013, ...
  • Guo, Q., Zhongmin, H., Shenggong, L., Xiaomin, S. , 2012, ...
  • Piao, S., , Jingyan, F., 2006, Variation in vegetation NET ...
  • Pan, Sh., Hanqin, T., Shree, R. S., 2014, Modeling and ...
  • Roos, J., Wight, C.. 1984, Using weather records with a ...
  • Sungwon, E, , Sinkyu, K., 2005, A Simulation study to ...
  • Scott, L., Collins Melinda, D., Smith Alan, K., 2014, Climatic ...
  • Sarula, K., , Jing, Z., ChangMing, C., YunPeng, L, 2015 ...
  • Yibo, L., Weimin, J., , Honglin, H., Shaoqiang, B., 2013, ...
  • Zhengchao, R., Zhu, H., Shi, H., J., 2011, Spatio -temporal ...
  • Zhu, W., Quan , P., Yao, Z., 2006 _ Spatial ...
  • نمایش کامل مراجع