محسن فتحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست- ارزیابی و آمایش سرزمین،دانشگاه صنعتی اصفهان
حمیدرضا جعفری موغاری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست- ارزیابی و آمایش سرزمین،دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید پورمنافی - محیط زیست ، استادیار - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان- دانشکده منابع طبیعی ومحیط زیست
علیرضا سفیانیان - محیط زیست ، دانشیار - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی اصفهان- دانشکده منابع طبیعی ومحیط زیست

جانمایی مناطق صنعتی، با در نظر گرفتن تاثیرات اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی، فاکتوری کلیدی در برنامه ریزی های منطقه ای است. مکان مناسب برای استقرار صنعت بایستی جهت هماهنگی فواید اقتصادی با مسائل زیست محیطی، دامنه وسیعی از معیارها را مدنظر داشته باشد. در واقع مکانیابی با به کارگیری معیارها و فاکتورهای مؤثر و با استفاده از مدل های جامع به تعیین مکانهای مناسب مورد نظر برای کاربری میپردازد. از آنجا که هدف از انجام طرحهای توسعه اخیر، صرفا گسترش صنعتی و شهری بوده، ضرورت تعیین قابلیتهای اکولوژیک و مکان یابی صحیح و متناسب کاربری های مختلف و برنامه ریزی در جهت همسویی مقوله های توسعه و محیط زیست کاملا مشهود است. لذا در این مطالعه سعی شد توان توسعه صنعتی شهرستان سلسله با بهره گیری از روشهای ارزیابی چند معیاره و الگوریتم ژنتیک به کمک سامانه اطلاعات جغرافیایی و با استفاده از نرم افزارهای Matlab IdriSiTeTTSet ArcGiS GOOgle Earth و EXCel مورد ارزیابی قرار گیرد. به منظور دستیابی به این هدف، مدل مفهومی مکان یابی شهرک صنعتی با در نظر گرفتن ۳ معیار شامل: فیزیکی، بیولوییک و اقتصادی _ اجتماعی و ۱۱ زیر معیار ایجاد گردید. نقشه سازی این پارامترها با کمک سامانه اطلاعات جغرافیایی انجام گرفت. در مرحله بعد با استفاده از روش AHP وزن لایه ها با توجه به هدف مطالعه به دست آمد. در مرحله آخر با تلفیق لایه ها با روش های منطق بولین، WLC و OWA ارزیابی منطقه صورت گرفت و از طریق الگوریتم ژنتیک بهینه ترین منطقه به دست خواهد آمد. پژوهش حاضر نخستین مطالعه در زمینه ارزیابی توان توسعه صنعتی در شهرستان سلسه است. با توجه به استفاده از روش های مختلف در هر یک ازمراحل تحقیق و شناسایی پهنههای مستعد توسعه صنعتی با اتخاذ رویکرد آمایشی در سطح منطقه، نتایج این پژوهش می تواند جهت جلوگیری از تخریب محیط زیست و حفظ منابع طبیعی مورد توجه صاحب نظران و برنامه ریزان توسعه صنعتی قرار گیرد.

ارزیابی چند معیاره،WLC،OWA، الگوریتم ژنتیکAHP