مدل سازی سطح آب زیر زمینی با مدل محاسباتی ماشین بردار پشتیبان (مطالعه موردی : دشت کرمان)

پیش بینی سطح آبهای زیرزمینی به منظور مدیریت آن به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تامین آب شرب وکشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک ضروری است. در این تحقیق از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) بهعنوان یک روش محاسباتی هوشمند به منظور پیش بینی سطح آب زیر زمینی دشت کرمان در کشور ایران استفادهشده است. بازه زمانی مورد استفاده در این تحقیق از سال 1986 تا 2010 به صورت ماهانه (معادل 280 ماه) می باشد.داده های ورودی مدل شامل دما ، رطوبت ، بارندگی و ارتفاع پیزومتریک بوده است . نتایج حاکی از قدرت تعمیم بالایماشین بردار پشتیبان است.