حل مساله مجموعه مستقل ماکزیمال توسط اتوماتاهای یادگیر توزیع شده
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,102
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_150
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
مجموعه مستقل ماکزیمال در یک گراف، مجموع های از گره ها می باشد که هیچ دو رأسی در آن با یکدیگر همسایه نبوده و همچنین زیر مجموع ه هیچ مجموع ه مستقل بزرگتری نمی باشد. این مساله، از نوع مسائل NP-Complete بوده و دارای هزینه اجرایی از مرتبه نمایی است و بهمین دلیل الگوریتمهای تقریبی متعددی برای حل آن گزارش شده است که الگوریتم های شبکه های عصبی، الگوریتم های ژنتیکی، منجمد سازی فلزات از آن جمله میباشند. اتوماتای یادگیر یک ابزار جستجوی عمومی می باشد و برای حل تعدادی از مسائل NP-Complete بکار رفته است. در این مقاله با استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده، دو الگوریتم جدید برای حل مجموعه مستقل ماکزیمال پیشنهاد و کارایی آنها بر روی نمونه های استاندارد مسائل مجموعه مستقل ماکزیمال آزمایش گردیده است.
Keywords:
Authors
محمد علیپور
آزمایشگاه سیستمهای نرم افزاری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :