بازشناسی و یادگیری حروف مجزای برخط فارسی به روش فازی
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,040
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_161
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
منطق فازی ابزاری قوی برای نمایش الگوهای نادقیق است. در این مقاله یک رویکرد فازی برای بازشناسی و یادگیری حروف مجزای برخط فارسی معرفی شده است. در روش پیشنهادی یک الگوریتم تکه بندی سلسله مراتبی معرفی می شود و برای توصیف و شناسایی تکه های بدنه ی حروف از دسته بند فازی استفاده می شود. برای تشکیل دسته بند فازی، ترکیبی از دانش خبره و یادگیری خودکار مورد استفاده قرار می گیرد. برای یادگیری، استفاده از دو روش مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. یکی از این روش ها یادگیری فازی چندی کردن برداری (FLVQ) است و روش دیگر دسته بندی فازی به نواحی بیضوی است. بعد از مقایسه ی بدنه ی ورودی با الگوهای بدنه ی حروف، مقایسه ی علائم ثانویه صورت می گیرد. این علائم نیز با قوانین فازی توصیف می شوند. روش پیشنهادی داده های آزمون مربوط به دست نوشته های 54 نفر را با دقت 90/3% بازشناسی می کند و این در حالی است که هزینه ی محاسباتی این روش نیز بسیار پایین است، به طوری که میانگین زمان کل واکشی، پردازش و بازشناسی یک حرف حدود 0/005% ثانیه است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :