طبقه بندی تصاویر اثر انگشت با مشخصه های مستخرج از جهت محلی رگه ها
Publish place: 14th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,661
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_173
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
Abstract:
اثر انگشت یکی ا ز مهمترین معیارهایی است که برای شناسایی و تأیید هویت افراد بکار می رود. در سالهای اخیر با افزایش تعداد افراد جوامع و گسترش بانکهای اطلاعاتی مربوط به اثر انگشت، خودکارسازی عمل شناسایی غیر قابل اجتناب گردیده است. در این راستا طبقه بندی یک مجموعه بزرگ از تصا ویر اثر انگشت به چند زیرکلاس، زمان جستجو و شناسایی یک تصویر ناشناخته در آن مجموعه را کاهش می دهد. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم آشکارساز خط جهت محلی رگه های تصویر اثر انگشت استخراج می گردد و به دنبال آن به کمک یک موزائیک بندی خاص ویژگیهایی که حاوی اطلاعات با ارزشی از جهت و تراکم رگه ها است، استخراج می گردد. ویژگی های مستخرج با شبکه عصبی احتمالی طبقه بندی می شود. الگوریتم پیشنهادی به دلیل هزینه محاسباتی و زمانی پائین و همچنین صحت طبقه بندی قابل توجهی که فراهم کرده است، نسبت به الگوریتم های رایج بسیار به صرفه تر است . این الگوریتم تصاویر را با صحت 92/9% با 2% ردی در 6 کلاس بندی می کند.
Keywords:
Authors
حسین پورقاسم
تهران- دانشگاه تربیت مدرس ، بخش مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :