بررسی الگوریتم های مختلف بهینه یابی فرا ابتکاری و مکاشفه ای

محمدکریم حردانی اصل; پروین آقازاده قوشه سفلی; پیمان شیخ الحرم مشهدی

بررسی الگوریتم های مختلف بهینه یابی فرا ابتکاری و مکاشفه ای

Publish place: اولین کنفرانس بین المللی علوم پایه و تحقیقات بنیادی

Publish Year: 1394

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/548457

شناسه ملی سند علمی:

ICCSR01_084

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

در این مقاله ما به بررسی سرعت و دقت در بهینه یابی الگوریتم های فرا ابتکاری و مکاشفه ای مختلف می پردازیم. بسیاری از اینالگوریتم ها الهام گرفته شده از سیستم های زیستی هستند. در این مقاله و پس از آزمایشات تجربی در شرایط یکسان به این نتیجه رسیدیم که از میان الگوریتم های مورد آزمایش و با توجه به زمان و قدرت بهینه یابی، الگوریتم ES-CMA بهترین الگوریتم و الگوریتم FA بدترین آنها بوده است. همچنین برخی از الگوریتم ها با سرعت بیشتری به پاسخ می رسیدند و تعداد دفعه اجرای کمتری نیاز داشتند که از این میان می توان به الگوریتم های ES-CMA ،SFLA و CA اشاره کرد.

Keywords:

بهینه یابی , مکاشفه ای , فرا ابتکاری

Authors

محمدکریم حردانی اصل

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

پروین آقازاده قوشه سفلی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

پیمان شیخ الحرم مشهدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

مریخ بیات، فرشاد، اگوریتم های بهینه سازی فرابتکاری (همراه با ...
یقینی، مسعود، اخوان کاظم زاده، محمد رحیم، الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری، ...
R.V. Rao, V.J. Savsani, D.P. Vakharia, Teaching- learning-based optimization: A ...
http ://x.doi.org/ 10, 1016/j.cad. .2010, 12, 015 ...
M. Omran, A novel cultural algorithm for real- parameter optimization. ...
_ 0207160, 20 15.1067309/1 ., 1080, 2015 ...
Storn, R.; Price, K. (1997). "Differential evolution - a simple ...
DGOI:10, 1023/A:..1008202821328 ...
A new meta-heuristio algorithm for continuous engineering optimization: harmony search ...
A.R. Mehrabian, C. Lucas, A novel numerical weed ...
colonization, Ecological Informatics, Volume 1, Issue 4, December 2006, Pages ...
Kennedy, J.; Eberhart, R. (1995). "Particle Swarm [ء] Optimization". Proceedings ...
Muzaffar Eusuff , Kevin Lansey & Fayzul Pasha (2006) Shuffled ...
Qingyun Duan, Soroosh Sorooshian and Vijai Gupta (1992). Effective and ...
Research 28(4) pp. .1031-1015 ...
A. Das and B. K. Chakrabarti (Eds.), Quantum Annealing and ...
Koza, John (1992), Genetic Programming: On the Programming of Computers ...
Atashpaz- Gargari, E.; Lucas, C (2007). "Imperialist Competitive Algorithm: An ...
Yang, X. S. (2008). Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms. Frome: Luniver Pres. ...
Hansen, N. (2006), "The CMA evolution strategy: _ comparing review", ...
Pham DT, Ghanbarzadeh A, Koc E, Otri S, Rahim S ...
D. Dervis Karaboga, An Idea Based On Honey Bee Swarm ...
Computer Engineering Department .2005 [16] Simon, ...
doi:1 . .1109/tevc.20 08, 919004 ...
M. Dorigo, Optimization, Learning and Natural Algorithms, PhD thesis, Politecnico ...

نمایش کامل مراجع