پیش بینی حذف آلاینده ی ما لاکیت سبز از پسابهای صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 351

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCSR01_118

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

Abstract:

آب یکی از مهمترین و بنیادیترین عامل حیات موجودات زنده است از این نظر جلوگیری از آلودگی آب نیز به همان نسبت ، مهم و مورد توجه میباشد .آلودگی آبها معضل بزرگ زیست محیطی محسوب میشود که به علت پیشرفت صنایع و تکنولوژی، همه روزه با رشد روز افزون آن مواجه هستیم.آلودگی آبها از منابع گوناگون صورت می گیرد یکی از این منابع فاضلابهای صنعتی می باشند ، که نسبت به نوع صنایع ، ترکیبات شیمیایی مختلفی دارند وزمانی که وارد دریاها و رودخانه هامیشوند ، باعث آلودگی آب و مرگ آبزیان می گردند.از مهمترین این مواد می توان به ماده سمی مالاکیت سبز (MG(اشاره کرد این ماده با ویژگیهای جهشزایی و سرطانزایی، به میزان بالایی در پسابهای صنایع مختلف از جمله صنعت نساجی، پرورش ماهی، صنعت چرم، کاغذ و کتان، موجود است، بنابراین حذف مؤثر این رنگدانه از پسابهای صنایع مذکور و جلوگیری از نفوذ آن به درون آبهای زیرزمینی، در راستای تأمین سلامت انسان و حفاظت از محیط زیست، حائز اهمیت فراوانی است.تاکنون ازروشهای مختلفی برای تصفیه پساب های صنعتی استفاده شده است . اما باتوجه به وقت گیربودن و هزینه بالای این روشها ، استفاده از روشی دقیق وکم هزینه درمدت زمانی کوتاه همواره موردنیازمی باشد . دراین پژوهش بصورت نوین و به روز بابکارگیری روش هوشمند شبکه های عصبی درفرایند تصفیه ، جهت حذف آلاینده مالاکیت سبز ازپسابهای صنعتی با استفاده ازنانوکامپوزیت پلی آنیلین برپایه ی ماده ی کم ارزشی چون خاکسترسبوس گندم برای جلوگیری ازآلودگی آب به منظور حفاظت محیط زیست می توان ازهزینه های گزاف صرفه جویی نموده وراندمان موثروبالاتری رانیزانتظارداشت.بدین منظور از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP (با ای جاد تعداد متفاوتی نرون درلایه پنهان و توابع فعال سازی مختلف بهترین شبکه براساس حداکثر مقداررگرسیون (R (وحداقل جذر میانگین مربعات خطا( RMSE ( یافت شد ودرآخر با استفاده ازشبکه ی آموزش دیده ، اثر هریک از پارامتر های ورودی بر MG خروجی محاسبه شده است .مقایسه ی نتایج پیش بینی ، توسط مدل طراحی شده وداده های بررسی شده ثابت میکندکه استفاده ازمدل هوشمند شبکه عصبی مصنوعی روشی ارزشمند برای پیش بینی حذف ماده ی سمی مالاکیت سبزاز پسآب های صنعتی بابیشترین بازده وکمترین خطا می باشد.

Authors

عفت میرحیدرقارسی

دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه

احمد جعفریان

استاد یار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • قربانی، محسن، 1391، "حذف آلاینده پساب های صنعتی با نانو ...
  • منهاج، محمد باقر، 1381، "مبانی شبکه های عصبی، هوش محاسباتی ...
  • کیا، سید مصطفی، 1394 _ "شبکه های عصبی در MATLAB ...
  • M uruganandham _ M _ Swaminathan , M , 2004. ...
  • Ghanbary, F., Modirshahla, N.and Khosravi, of ...
  • iO 2nanoparticles in different thermal conditions and modeling its photocatalytic ...
  • Ghanbary, F..Jafarian, _ 2015 , _ P _ lyaniline/wheat Husk ...
  • Simon Haykin, 1999. _ Neural Networks". Macmillan College Publishing Company ...
  • نمایش کامل مراجع