مقیاسپذیری خودکار منابع در محیط رایانش ابری
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی علوم پایه و تحقیقات بنیادی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 461
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSR01_197
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
دنیای محاسبات از زمان بوجود آمدن اینترنت خیلی تغییر کرده است و از انجام محاسبات روی یک تک پردازنده به رایانش موازی ودر نهایت رایانش توزیع شده و بطور خاص رایانش ابری رسیده است. رایانش ابری از جنبه های مختلفی همچون جنبه های تجاری، مقیاسپذیری مراکز داده، متعادل کردن بار و مانند اینها مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. یکی از ویژگی های مهم رایانش ابری قابلیت مقیاس پذیری منابع می باشد. رایانش ابری، باید به صورت اتوماتیک منابع مورد نیاز به کاربران را تخصیص دهد و اگر کاربری مقداری بیشتر از منابع را خواستار باشد، باید آن منابع بدون آنکه سرویس کاربر با مشکل مواجه شود به مشتری تخصیص یابد و در صورتی که منابع مورد استفاده بیش از حد مورد نیاز باشد باید منابع اضافی به صورت موقت خاموش شده تا در صورت نیاز مجددا مورد استفاده قرار گیرند. در این مقاله ابتدا پایه های ادبیات موضوع مورد بحث قرار گرفته، سپس به تشریح مقیاس بندی پرداخته و در نهایت مروری بر کارهای انجام شده در این زمینه میپردازیم.
Keywords:
Authors
بهار عسگری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد محلات، گروه کامپیوتر، مرکزی، ایران
بهاره رحیمی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد محلات، گروه کامپیوتر، مرکزی، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :