CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقیاسپذیری خودکار منابع در محیط رایانش ابری

عنوان مقاله: مقیاسپذیری خودکار منابع در محیط رایانش ابری
شناسه ملی مقاله: ICCSR01_197
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی علوم پایه و تحقیقات بنیادی در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

بهار عسگری - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد محلات، گروه کامپیوتر، مرکزی، ایران
بهاره رحیمی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد محلات، گروه کامپیوتر، مرکزی، ایران
مصطفی قبائی آرانی
مهرداد مائین

خلاصه مقاله:
دنیای محاسبات از زمان بوجود آمدن اینترنت خیلی تغییر کرده است و از انجام محاسبات روی یک تک پردازنده به رایانش موازی ودر نهایت رایانش توزیع شده و بطور خاص رایانش ابری رسیده است. رایانش ابری از جنبه های مختلفی همچون جنبه های تجاری، مقیاسپذیری مراکز داده، متعادل کردن بار و مانند اینها مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. یکی از ویژگی های مهم رایانش ابری قابلیت مقیاس پذیری منابع می باشد. رایانش ابری، باید به صورت اتوماتیک منابع مورد نیاز به کاربران را تخصیص دهد و اگر کاربری مقداری بیشتر از منابع را خواستار باشد، باید آن منابع بدون آنکه سرویس کاربر با مشکل مواجه شود به مشتری تخصیص یابد و در صورتی که منابع مورد استفاده بیش از حد مورد نیاز باشد باید منابع اضافی به صورت موقت خاموش شده تا در صورت نیاز مجددا مورد استفاده قرار گیرند. در این مقاله ابتدا پایه های ادبیات موضوع مورد بحث قرار گرفته، سپس به تشریح مقیاس بندی پرداخته و در نهایت مروری بر کارهای انجام شده در این زمینه میپردازیم.

کلمات کلیدی:
رایانش ابری، مقیاس پذیری، مقیاسبندی اتوماتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/548569/