Multiple Human Detection in Images Based on Differential Evolution and HOG-LBP
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 553
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_047
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
In this paper a method for multiple human detection in the image has been presented. This method uses differential evolution (DE) algorithm to improve window position detection speed and HOG-LBP algorithm for feature extraction. Fitness function for DE algorithm is SVM and in the final state, a post-processing on detected windows by DE algorithm is performed. This method has been tested on INRIA datasets and its precision for detecting humans in the image is 92% which is better than state of the art methods.
Keywords:
Authors
Zohreh Ahmadipour
Department of Computer Engineering Bu Ali Sina University Hamedan, Iran
Mahlagha Afrasiabi
Department of Computer Engineering Bu Ali Sina University Hamedan, Iran
Hassan Khotanlou
Department of Computer Engineering Bu Ali Sina University Hamedan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :